MAS Data Science (MAS-DS)

Anbieter:
Berner Fachhochschule Technik und Informatik
Ort, Bundesland, Land:
Bern, Raum Bern, Schweiz
Typ:
berufsbegleitend
Abschluss:
MAS/MBA (Master of Advanced Studies / Master of Business Administration)
Dauer:
5 Semester

Das Studium

Strategische und betriebliche Entscheide stützen sich immer stärker auf die Analyse umfangreicher und verschiedenster Datenquellen ab. Den Data Science-Spezialisten und -Spezialistinnen kommt dadurch im Unternehmen eine zentrale Bedeutung zu. Data Science hat sich zu einem innovativen Berufsbild mit einem anspruchsvollen Kompetenzprofil entwickelt. Die Nachfrage auf dem Arbeitsmarkt ist hoch, die Anforderungen sind vielseitig. Das Master of Advanced Studies in Data Science rüstet Sie mit allen Kompetenzen für eine spannende berufliche Herausforderung aus.

Data Science-Spezialisten und Data Science Spezialistinnen finden Muster und Zusammenhänge in verschiedensten Datenquellen innerhalb und ausserhalb des Unternehmens und bereiten sie als Entscheidungsgrundlage für Fachabteilungen und für das Management auf. Data Science-Spezialisten und Data Science Spezialistinnen können Datenanalysen konzipieren, automatisieren und in IT-Prozesse integrieren. Sie haben hohe Kompetenzen in Informatik, Business Intelligence, Kommunikation und Visualisierung, und kennen sich in ihrer Business-Domäne bestens aus. Statistische Verfahren und Data Mining gehören ebenfalls zu ihrem methodischen Rucksack.
Prof. Dr. Arno Schmidhauser Studienleitung

Zielpublikum

  • Fachleute aus der Informatik und Wirtschaftsinformatik, die in ihrem Beruf für die IT-Infrastruktur und das Know-how betreffend Datenanalyse-Projekten verantwortlich sind.
  • Data-Warehouse- und Informationsspezialisten, die ihre Data-Science-Kompetenzen erweitern und vertiefen möchten, um ihr Unternehmen in Datenanalyse-Projekten unterstützen und beraten zu können.
  • Wissenschaftliche Mitarbeitende, die für die Analyse, das Auffinden und Erforschen von Zusammenhängen in Geschäftsdaten und öffentlichen Datenquellen mit modernen Methoden des Data Mining und Machine Learning verantwortlich sind.

Studienplan und Studienschwerpunkte

Das MAS Data Science ist modular aufgebaut, gemäss dem Aufbauprinzip für alle MAS-Studiengänge. Jedes Modul ist thematisch in sich abgeschlossen und dauert ein Semester. Ein Modul entspricht einem Certficate of Advanced Studies (CAS), kann also auch als unabhängige Weiterbildungsveranstaltung besucht werden.

Das Studium besteht aus vier CAS-Modulen und einer ein-semestrigen Master Thesis. Die Reihenfolge der Module ist weitestgehend unabhängig. Jedes CAS und die Master Thesis beinhalten 12 ECTS Punkte, das Gesamtstudium umfasst 60 ECTS gemäss schweizerischen
Bildungsnormen. Pro CAS ist in der Regel ein Tag Präsenz (plus teilweise ein Abend) pro Woche, so wie ein zusätzlicher Zeitbedarf für Selbststudium und Projektarbeiten erforderlich. Ein CAS dauert 1 Semester. Das Gesamtstudium wird in der Regel in 2,5 bis 3 Jahren absolviert.

Obligatorisch
  • CAS Datenanalyse | DA
  • CAS Practical Machine Learning | PML
Wahlpflicht (mindestens 2)
  • CAS Business Intelligence | BI
  • CAS Big Data | BGD
  • CAS Data Visualization | VIS
Wahl (0 bis 1)
  • IT Security Management | ITSEC
  • CAS Cloud Computing | CLD
  • CAS Requirements Engineering | RE
  • Weitere CAS aus dem Bereich "Management"
  • Weitere CAS aus dem Bereich "Informatik"
  • Weitere CAS aus anderen Fachbereichen der BFH
Die Wahlmodule sind frei in das Studium einplanbar, müssen aber mit der Studienleitung abgesprochen werden.

Praxisbezug und Berufspraktikum

Als Data Science-Spezialist und Data Science Spezialistin können Sie komplexe Projekte in folgenden Bereichen durchführen:
  • Anforderungserhebung an Datenanalyse-Systeme
  • Konzeption, Planung und Umsetzung der IT-Infrastruktur für Datenanalyse-Systeme
  • Aufbau automatisierter Datenanalyse-Prozesse im Unternehmen
  • Beratung des Business in der Optimierung und Durchführung von Datenanalysen
  • Beratung beim Aufbau von Studien und Auswertungen in ausgewählten Bereichen der Datenanalyse, in bestimmten Branchen oder Fachgebieten
  • Einbindung unterschiedlichster Datenquellen in Datenanalysen
Sie erwerben dazu umfassende Fachkompetenz in Themen wie Business Intelligence, Data Warehouses, Big Data, Document Management, Statistik, Datenvisualisierung, Text Analyse und Information Retrieval, Data Mining and Machine Learning.

Aufnahme und Zugangsvoraussetzungen

Gesamtkosten:
CHF ab 30400.-

Zulassung MAS/EMBA

  • Inhaberinnen und Inhaber eines Hochschulabschluss auf Bachelorstufe und in der Regel zwei Jahre einschlägige Berufserfahrung.
  • Eine Aufnahme in die Weiterbildung direkt nach dem Bachelorstudium ist möglich, wenn das Bachelorstudium und die Weiterbildung auf dem gleichen Fachgebiet liegen.
  • Abschluss einer Höheren Berufsbildung (eidgenössisches Diplom, Höhere Fachschule, mindestens Niveau 6 im Qualifikationsrahmen des SBFI für die Berufsbildung), mit insgesamt mindestens drei Jahren Berufserfahrung.
  • Absolventen und Absolventinnen einer Höheren Fach- oder Berufsprüfung (Niveau 5), die ein vorgängiges DAS-Studium mindestens mit der Note C abgeschlossen haben.
Zulassung DAS
  • Wie MAS-/EMBA-Studiengänge.
  • Zusätzlich können Absolventen und Absolventinnen mit einem Abschluss der Höheren Berufsbildung mit Niveau 5 im Qualifikationsrahmen des SBFI für die Berufsbildung zugelassen werden.
Zulassung CAS
  • Wie MAS/EMBA/DAS-Studiengänge.
  • Erfahrene Praktiker und Praktikerinnen können ebenfalls zugelassen werden, wenn die für das jeweilige CAS geforderten Vorkenntnisse vorhanden sind und wenn gute Kompetenzen im konzeptionellen und methodischen Arbeiten für das Erarbeiten von Fallstudien, Projekten und Studienarbeiten vorhanden sind.
  • Die Studienleitung kann in in allen Fällen eine Dossierprüfung vornehmen und - eventuell mit Auflagen zur Modulwahl - über die Zulassung entscheiden.

Sprachangebot und Auslandssemester

Sprache verpflichtend:
Deutsch, Englisch
Auslandssemester:
nicht möglich

Master Thesis

Die Master Thesis findet im Rahmen eines Projektes aus Ihrem beruflichen Umfeld statt. Sie erarbeiten nach methodischen und wissenschaftlichen Vorgehensweisen eine Fragestellung beispielsweise aus folgenden Bereichen:

  • Analyse und Visualisierung von Daten in CRM- und ERP- oder anderen Unternehmenssystemen
  • Datenqualitätsmanagement
  • Auswertung von Daten aus Sensor- und Steuerungsnetzen aus Verkehr, Energie, Logistik, Produktion
  • Analysen oder Studien im Gesundheitswesen, in Verwaltung und Dienstleistung
  • Überwachung und Visualisierung von Daten im IT-Security-Umfeld oder im IT-Performance-Monitoring
  • Entwicklung von Prognose- und Expertensystemen
Book | Abschlussarbeiten MAS + EMBA
In der Publikation «Book» finden Sie Kurzporträts von Abschlussarbeiten der MAS- und EMBA-Studierenden. Das Book ist ein eindrückliches Zeugnis der Innovationskraft, des Einsatzwillens und der Motivation unserer Studienabgängerinnen und -abgänger.
book.bfh.ch

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Die Berner Fachhochschule ist eine der sieben Schweizer Fachhochschulen. Ihre Diplome werden europaweit als Hochschulabschlüsse anerkannt.

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Die Stadt Bern bietet zudem zahlreiche Museen und Galerien vom Zentrum Paul Klee über das Schweizerische Schützenmuseum bis hin zum Einstein-Haus. Auch in allen größeren Zentren der Region finden sich renommierte Kunsthäuser. In Tierparks und botanischen Gärten, bei Schlossbesuchen, Festivals und weiteren kulturellen Veranstaltungen können Studierende und Mitarbeitende den Alltag hinter sich lassen.

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