Das MAS Data Science ist modular aufgebaut, gemäss dem Aufbauprinzip für alle MAS-Studiengänge. Jedes Modul ist thematisch in sich abgeschlossen und dauert ein Semester. Ein Modul entspricht einem Certficate of Advanced Studies (CAS), kann also auch als unabhängige Weiterbildungsveranstaltung besucht werden.
Das Studium besteht aus vier CAS-Modulen und einer ein-semestrigen Master Thesis. Die Reihenfolge der Module ist weitestgehend unabhängig. Jedes CAS und die Master Thesis beinhalten 12 ECTS Punkte, das Gesamtstudium umfasst 60 ECTS gemäss schweizerischen
Bildungsnormen. Pro CAS ist in der Regel ein Tag Präsenz (plus teilweise ein Abend) pro Woche, so wie ein zusätzlicher Zeitbedarf für Selbststudium und Projektarbeiten erforderlich. Ein CAS dauert 1 Semester. Das Gesamtstudium wird in der Regel in 2,5 bis 3 Jahren absolviert.
Obligatorisch
- CAS Datenanalyse | DA
- CAS Practical Machine Learning | PML
Wahlpflicht (mindestens 2)
- CAS Business Intelligence | BI
- CAS Big Data | BGD
- CAS Data Visualization | VIS
Wahl (0 bis 1)
- IT Security Management | ITSEC
- CAS Cloud Computing | CLD
- CAS Requirements Engineering | RE
- Weitere CAS aus dem Bereich "Management"
- Weitere CAS aus dem Bereich "Informatik"
- Weitere CAS aus anderen Fachbereichen der BFH
Die Wahlmodule sind frei in das Studium einplanbar, müssen aber mit der Studienleitung abgesprochen werden.