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CAS Generative KI

Anbieter:
Berner Fachhochschule Technik und Informatik
Ort, Bundesland, Land:
Biel, Raum Bern, Schweiz
Typ:
berufsbegleitend
Abschluss:
CAS (Certificate of Advanced Studies)
Dauer:
1 Semester

Die Ausbildung

Erwerben Sie fundierte Kompetenzen in den modernsten KI-Technologien. Entwickeln Sie damit innovative Lösungen und setzen Sie praxisorientierte Projekte um. Lernen Sie Deep-Learning-Architekturen wie GAN und Transformer kennen und wie diese neue KI-Anwendungen wie Bildgeneratoren, Large Language Models (LLMs) und neue Informationssysteme ermöglichen.

Generative künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Datenwissenschaften. Sie treibt die Entwicklung neuartiger Informations- und Kommunikationssysteme voran, übernimmt Aufgaben, die bisher ausser Reichweite von IT-Systemen waren und unterstützt uns bei Alltagsaufgaben ebenso wie beim kreativen und innovativen Arbeiten.

Daten und Informationen aus klassischen IT-/OT-Systemen in den Unternehmen können mit KI verknüpft und ausgewertet werden. In allen Branchen und Berufen entstehen unterstützende und agierende Systeme, die sich wesentlich auf generative KI abstützen.
Prof. Dr. Arno Schmidhauser CAS-Leitung

Zielpublikum

Dieses CAS richtet sich an: 
  • IT-Engineers, Entwickler*innen und alle, die auf dem neusten Stand in der Umsetzung von Lösungen mit generativer KI sein wollen.
  • Mitarbeitende in Data-Science-Teams, die ihre Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz ausbauen und vertiefen wollen. 

Aufbau

  • Einführung in Machine Learning & Deep Learning
  • Engineering und Technologien
  • Lab Vorbereitungstag (optional)
  • Einführung in Textverarbeitung und Textanalyse
  • Einführung in Bildverarbeitung
  • Large Language Models verstehen und nutzen: Architektur, Methoden und Praxis
  • Generative KI für Bilder
  • Semesterarbeit

Ausbildungsziele

Die Teilnehmenden lernen Theorie, Konzepte und praktische Anwendungen kennen, um KI-gestützte Innovationen in ihren Projekten zu nutzen. Nach Abschluss dieses Moduls sind Sie in der Lage:
  • die Grundprinzipien des maschinellen Lernens (ML) und Deep Learnings (DL) zu verstehen und anzuwenden. 
  • die verschiedene Arten des maschinellen Lernens (überwacht, semi-überwacht, unüberwacht) zu unterscheiden und zu nutzen. 
  • die Funktionsweise komplexer neuronaler Netzwerke zu verstehen und in eigenen Anwendungen zu nutzen.
  • die Prinzipien und Eigenschaften generative Modelle wie Autoencoder, GANs, Stable Diffusion und deren Anwendung in verschiedenen Bereichen zu verstehen. 
  • die Arbeitsweise von Transformer-Architekturen und Large Language Modellen zu verstehen und damit neue Anwendungen im Unternehmen zu entwickeln.
  • mit Python-basierten Tools für die Implementierung und das Training von generativen Modellen zu arbeiten. 
  • die Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und deren Anwendungen in Textklassifikation, Frage-Antwort-Systemen und Textgenerierung zu verstehen. 
  • Bildverarbeitungsmethoden und deren Anwendungen in der Bildklassifikation und Segmentierung zu implementieren. 
  • ein selbstdefiniertes, praktisches Projekt im Bereich generative KI eigenständig zu planen und durchzuführen. 

Zulassungsbedingungen

Gesamtkosten:
CHF 7.500.-

Zulassungsbedingungen
Studiengänge richten sich an Personen mit einem Hochschulabschluss und Berufspraxis. Personen ohne Hochschulabschluss können zu Studiengängen zugelassen werden, wenn sich ihre Befähigung aus einem anderen Nachweis ergibt.

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens, supervised & unsupervised Learning, Feature Engineering.
  • Grundkenntnisse in Python oder anderer Programmiersprache
  • Für Studierende des MAS Data Science: CAS Practical Machine Learning besucht oder entsprechende Vorkenntnisse.
Für die Durchführung von Übungen und Projektarbeiten wird mit Google Colab, Jupyter Notebooks o.ä., und Open AI (kostenfreie Version) gearbeitet.  Für die Semesterarbeit fallen ev. Kosten für Pro-Versionen oder Lizenzen mit mehr Optionen an, je nach eingesetzten Produkten.

Unterrichtssprache: Deutsch

Informationsmaterial anfordern

Hier können Sie kostenloses Informationsmaterial zu diesem Studiengang direkt vom Bildungsanbieter Berner Fachhochschule Technik und Informatik anfordern. Die angegebenen Daten werden ausschließlich an diesen Bildungsanbieter übermittelt und selbstverständlich nicht an Dritte weiter gegeben.

Ich bitte um:

Der Anbieter

Die Berner Fachhochschule ist eine der sieben Schweizer Fachhochschulen. Ihre Diplome werden europaweit als Hochschulabschlüsse anerkannt.

Das Departement Technik und Informatik (TI) steht für Bildung und Forschung am Puls der industriellen Praxis. An den Standorten Biel und Burgdorf werden abgestimmte Leistungen in den Bereichen Aus- und Weiterbildung, angewandter Forschung und Entwicklung sowie im Transfer von technologischem Wissen erbracht.

Die internationale Ausrichtung, um Studierenden und Dozierenden beste Chancen in der globalisierten Bildungs- und Wirtschaftswelt zu eröffnen. Ein interdisziplinäres Denken und Handeln, um den hohen Erwartungen an die zunehmend heterogenen Teams in Industrie und Wissenschaft gerecht zu werden.

Ausbildungsberatung und Information

Berner Fachhochschule Technik und Informatik
Weiterbildung

Aarbergstrasse 46 (Switzerland Innovation Park Biel/Bienne)
2503 Biel
Schweiz