Modul A "Smart Service und Data Product Design"
Dieses Modul soll den Studierenden aufzeigen, wie Data Service Design die Erkenntnisse der Data Science aufgreift und damit Nutzen für Anwender erzeugt.
- Grundlagen von Smart Service Design (Customer insight, customer journey, value proposition design, Nutzung von Data Insights)
- Ausgewählte Themen der Service Science und der Service Dominant Logic
- Service Blueprinting
- Charakteristika von Data Services und Data Products
- Datenquellen
- Rapid Service Prototyping und Service Engineering
Modul B "Data-specific Business Model Design"
Dieses Modul soll den Studierenden aufzeigen, wie mit Data Products wirtschaftliche Geschäftsmodelle entwickelt werden.
- Grundlagen Business Model Design und Business Model Canvas
- Service Ecosystem Design
- Vom Service Blueprint zum Business Model
- Quantifizierung des Business Models
- Iterative Verbesserung bis zur Produktreife
- Präsentation mehrerer Cases durch Firmenvertreter
Modul C "Praxis Workshop"In diesem Modul sollen die Studierenden die Lerninhalte der Module "Smart Service und Data Product Design" und "Data-specific Business Model Design" an einem zusammenhängenden Case moderiert anwenden können.
- Anwendung der Konzepte des Smart Service Design und Data-specific Business Model Designs an einer grösseren, integrierten Fallstudie
- Abschluss in Form eines moderierten Workshops über die Dauer von 2 Tagen in einer Service Design Location
Modul D "Datenschutz und Datensicherheit"
Dieses Modul soll den Studierenden die Grundlagen des Datenschutzes und der Datensicherheit im Zusammenhang mit Smart Service Design vermitteln.
- Grundlagen des Datenschutzes und der Datensicherheit
- Relevante Aspekte für das Data Product Design
- Rechtliche Aspekte und Ethik
- Diskussion von real life cases