Wie entwickelt man eine App von Grund auf? Wie funktioniert (generative) künstliche Intelligenz, und wie lässt sie sich sinnvoll und nachhaltig einsetzen? Welche Business-Strategien sind in der digitalen Wirtschaft erfolgversprechend, und wie führe ich ein Projekt erfolgreich zum Ziel? Innerhalb von vier Jahren setzen Sie sich mit diesen und vielen weiteren spannenden Fragen auseinander und erwerben fundierte Kompetenzen in den Bereichen Software Engineering, AI & Data Science, Business und Leadership.Folgende Themen stehen während dem Studium im Vordergrund:
- Software-Engineering: notwendige Informatik-Grundlagen, App-Entwicklung (von Frontend-Tech und Backend-Logiken über APIs & Cloud bis hin zu IT Security)
- Leadership: sich selbst und Gruppen führen, Teamziele erreichen
- Business: Design Thinking, User Experience, Projektmanagement
- Scientific Skills & Bachelor Thesis
- AI & Data Science: datenorientiert denken, Anwendung von Technologien zur Verarbeitung von Daten mit künstlicher Intelligenz und dessen Möglichkeiten und Herausforderungen verstehen
- Proof of Work & Certifications: Sprachzertifizierung in Englisch auf Niveau C1
Ziele und Perspektiven
Als Absolvent:in des Bachelor-Studiengangs Digital Business & AI HWZ stehen Ihnen vielfältige Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen und Bereichen wie Wirtschaftsinformatik, Digital Business und KI offen.
Teilnehmerkreis
Sie sind nicht sicher, ob Sie die nötigen Voraussetzungen für das Bachelor-Studium mitbringen? Folgende Grundvoraussetzungen und Interessen sind für das Studium nützlich:
- Interesse an technologischen und betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen
- Analytisches Denken, um Probleme zu erkennen und zu analysieren
- Kreativität und die Fähigkeit, innovative Lösungen für komplexe Probleme zu finden
- Kommunikationsfähigkeit, um technische Konzepte klar und verständlich zu erklären
- Lernbereitschaft, um sich weiterzuentwickeln und auf dem neuesten Stand zu bleiben
- Teamfähigkeit, um effektiv mit anderen zusammenzuarbeiten
Das Studium setzt keine Informatik- und Programmierkenntnisse voraus.
Unterricht
Praxisnaher Unterricht in kleinen Studiengruppen von maximal 32 Personen.