Die Ausbildung
Den Data-Science-Spezialistinnen und -Spezialisten kommt heute eine zentrale Bedeutung in den Unternehmen zu. Sie werten Datenbestände im Hinblick auf strategische oder operative Fragestellungen aus, arbeiten mit modernsten Methoden des Machine Learning und der künstlichen Intelligenz. Sie haben ein fundiertes IT Know-how, nutzen bei Bedarf Big Data Technologien und können Ihre Erkenntnisse professionell visualisieren.
Immer mehr Unternehmen erkennen das riesige Potenzial in ihren Daten für den Geschäftserfolg. Mit der Unterstützung durch Big-Data-Technologien zeichnet sich eine Entwicklung zu einer immer stärker datengetriebenen Wirtschaft ab. Neuronale Netze und Deep Learning erleben riesige Fortschritte und ermöglichen die Analyse von hochkomplexen Daten, Sprache und Bildern. Reinforcement Learning erlaubt ein dynamisches Lernen und Handeln durch autonome Systeme. Den Data-Science-Spezialistinnen und -Spezialisten kommt heute eine zentrale Bedeutung in den Unternehmen zu. Data Science hat sich zu einem eigenständigen und innovativen Kompetenzprofil entwickelt.
Riesige Fortschritte in der Forschung und Methodik, sowie entsprechende Tools für deren Anwendung erschliessen neue, früher kaum erreichbare Anwendungsbereiche in Unternehmen, Arbeitswelt und Gesellschaft. Aber auch die klassischen Methoden des Machine Learning wie Clustering und Classification profitieren von einer immer stärken IT-Umgebung und effizienteren Tools.
Die IT-Infrastruktur eines Unternehmens erzeugt grosse Mengen an Daten. Auch das Internet of Things flutet riesige Datenvolumen an: Vom persönlichen Smartphone bis zu den allgegenwärtigen Sensoren in Umwelt, Verkehr, Energie, Medizintechnik, Produktion, Haushalt usw. Zusätzlich stehen öffentliche oder von spezialisierten Providern erhobene Daten (Open Data) über Wirtschaft, Märkte, Bevölkerung und wissenschaftliche Statistiken und Basisdaten immer genauer und über einfache Schnittstellen zur Verfügung.
Die Entwicklungen und neuen Möglichkeiten verstehen und in einem komplexen Umfeld nutzen ist das Ziel des DAS Data Science.
Die Berner Fachhochschule bietet mit dem Diploma of Advanced Studies in Data Science in Data Science eine kompakte praxisorientierte Weiterbildung an. Angesprochen sind Absolventinnen und Absolventen aus Studiengängen der Informatik, des Engineerings, der Wirtschaft und der Wirtschaftsinformatik, naturwissenschaftlichen und technischen Disziplinen auf Hochschulstufe.
Zentral für einen praxisorientierten Data Scientist im heutigen Berufsumfeld ist eine hohe IT-Kompetenz, ein direkter Bezug zu den relevanten Unternehmensfunktionen und eine analysierende und explorative Denkweise.
Das Diploma of Advanced Studies in Data Science der Berner Fachhochschule bietet eine einzigartige individuelle, interdisziplinäre Studiengestaltung an. Der Studiengang basiert auf langer Erfahrung in der Weiterbildung am Departement Technik und Informatik und schliesst eine Lücke in einem sehr nachgefragten Profil auf dem Arbeitsmarkt.
Immer mehr Unternehmen erkennen das riesige Potenzial in ihren Daten für den Geschäftserfolg. Mit der Unterstützung durch Big-Data-Technologien zeichnet sich eine Entwicklung zu einer immer stärker datengetriebenen Wirtschaft ab. Neuronale Netze und Deep Learning erleben riesige Fortschritte und ermöglichen die Analyse von hochkomplexen Daten, Sprache und Bildern. Reinforcement Learning erlaubt ein dynamisches Lernen und Handeln durch autonome Systeme. Den Data-Science-Spezialistinnen und -Spezialisten kommt heute eine zentrale Bedeutung in den Unternehmen zu. Data Science hat sich zu einem eigenständigen und innovativen Kompetenzprofil entwickelt.
Riesige Fortschritte in der Forschung und Methodik, sowie entsprechende Tools für deren Anwendung erschliessen neue, früher kaum erreichbare Anwendungsbereiche in Unternehmen, Arbeitswelt und Gesellschaft. Aber auch die klassischen Methoden des Machine Learning wie Clustering und Classification profitieren von einer immer stärken IT-Umgebung und effizienteren Tools.
Die IT-Infrastruktur eines Unternehmens erzeugt grosse Mengen an Daten. Auch das Internet of Things flutet riesige Datenvolumen an: Vom persönlichen Smartphone bis zu den allgegenwärtigen Sensoren in Umwelt, Verkehr, Energie, Medizintechnik, Produktion, Haushalt usw. Zusätzlich stehen öffentliche oder von spezialisierten Providern erhobene Daten (Open Data) über Wirtschaft, Märkte, Bevölkerung und wissenschaftliche Statistiken und Basisdaten immer genauer und über einfache Schnittstellen zur Verfügung.
Die Entwicklungen und neuen Möglichkeiten verstehen und in einem komplexen Umfeld nutzen ist das Ziel des DAS Data Science.
Die Berner Fachhochschule bietet mit dem Diploma of Advanced Studies in Data Science in Data Science eine kompakte praxisorientierte Weiterbildung an. Angesprochen sind Absolventinnen und Absolventen aus Studiengängen der Informatik, des Engineerings, der Wirtschaft und der Wirtschaftsinformatik, naturwissenschaftlichen und technischen Disziplinen auf Hochschulstufe.
Zentral für einen praxisorientierten Data Scientist im heutigen Berufsumfeld ist eine hohe IT-Kompetenz, ein direkter Bezug zu den relevanten Unternehmensfunktionen und eine analysierende und explorative Denkweise.
Das Diploma of Advanced Studies in Data Science der Berner Fachhochschule bietet eine einzigartige individuelle, interdisziplinäre Studiengestaltung an. Der Studiengang basiert auf langer Erfahrung in der Weiterbildung am Departement Technik und Informatik und schliesst eine Lücke in einem sehr nachgefragten Profil auf dem Arbeitsmarkt.
Prof. Dr. Arno Schmidhauser Studienleitung
